Начать можно с материалов, которые уже возникают в работе компании. Для каждой записи сохраняйте источник, дату, продукт и стадию отношений с клиентом. Тогда слова покупателя удастся отличить от пересказа менеджера, а опыт действующего клиента — от ожиданий человека, который еще ничего не приобрел.
Для первого разбора заведите общий файл с одинаковыми полями: код записи, дата, продукт, источник, ситуация покупки, точные слова клиента и исход обращения. Свой вывод записывайте отдельно от цитаты. Например: «И03 — отказ — предложили общий курс вместо подготовки к интервью»; вывод — возможно, предложение не совпало с задачей. Так записи проще сравнивать вручную и передавать нейросети без потери контекста.
CRM, обращения и причины отказов
В CRM полезны сведения о выбранном продукте, ходе сделки, оплате, сроке принятия решения и причине отказа. Комментарии менеджеров требуют проверки: отметка «дорого» может означать нехватку бюджета, непонятный состав услуги или сравнение с другим форматом. По одному такому слову выбрать изменение в предложении нельзя.
В анализ включают разные исходы: успешные покупки, отказы, отмены и повторные обращения. Если разговаривать только с довольными клиентами, причины потерь останутся за пределами исследования. При этом нельзя объединять все записи подряд: старые условия, другой продукт или недоступный теперь регион могут объяснять различия лучше, чем предполагаемый сегмент.
Веб-аналитика
Данные сайта помогают увидеть, какие страницы посещают пользователи и какие действия совершают. Можно сравнить источники, устройства и выполнение настроенных целей. Причину решения потребуется уточнять: уход со страницы цены сам по себе не доказывает, что клиенту дорого.
В отчете Метрики «Долгосрочные интересы» доступны категории интересов и сравнение поведения посетителей. Яндекс вычисляет их по поведению в интернете с помощью Крипты; охват этого отчета может быть меньше, чем в других. Поэтому воспринимать категории как заполненную клиентами анкету нельзя. Особенности расчета описаны в документации Метрики.
Посетители сайта — лишь та часть рынка, которая уже добралась до компании. Если вы ищете новую аудиторию, текущая аналитика даст отправную точку, но ее придется дополнить внешними данными и общением с потенциальными клиентами.
Поисковые запросы
Wordstat помогает собрать формулировки задач: «английский для собеседования», «английский для работы», «разговорный английский онлайн». По ним можно подготовить темы для интервью и проверить, какие отдельные программы стоит изучить. Сам факт запроса еще не доказывает готовность человека купить курс.
Сервис показывает статистику запросов с учетом настроек региона, устройств и операторов. Частотность общей фразы включает уточнения, поэтому число запросов нельзя напрямую превращать в число потенциальных покупателей. Возможности инструмента описаны в справке Wordstat.
Отзывы и публичные обсуждения
В отзывах на школы можно искать упоминания расписания, обратной связи, преподавателя, оплаты и отмены занятий. Сохраняйте сам текст и ссылку: одинаковая тема может скрывать разные ситуации. «Не подошло расписание» у человека со сменной работой и у родителя, которому нужны занятия во время детского сна, потребует разных уточнений.
При большом потоке обсуждений помогают системы мониторинга. Например, Brand Analytics описывает сбор публичных сообщений и настройку источников. Такой инструмент облегчает поиск материалов, но не обеспечивает представительность выборки: авторы отзывов могут отличаться от остальных покупателей, а повторяющиеся публикации — искажать картину.